Flowmaster 自v7.9.1版本起开放实时仿真功能并引入响应面模型。在后续发布的版本中，Flowmaster 将进一步完善该模型以确保其能精确表征一个一维热流体系统模型的仿真结果。由此，一个响应面能代表单一性能参数，借助于元模型（meta-model），使用多个响应面就能获取多参数下的完整结果组合。如此带来的巨大优势就是可以快速的获取仿真结果，因为用户不需要再进行具体的模型计算，取而代之的是通过定义边界条件获取响应面，进而得到仿真结果，这得益于元模型对计算硬件要求相对较低。基于以上，在移动客户端上使用 Flowmaster 运行仿真成为可能，比如手机和平板电脑。

来自意大利EnginSoft S.p.A的工程师Alberto和Edoardo在他们的2014夏季周刊上向用户展示了一款可以求解一个预设好的冷却系统元模型的手机APP。该APP有4个参数输入端和3个结果输出端，用户通过滑块式按钮快速调节输入参数即可看见实时的输出结果的变化。这个相对简单的例子向用户展示了该APP所能做的事情，并且表明了在移动设备上创建响应面的灵活性和系统复杂度上所受到的限制，也仅仅是用户输入变量的个数而已。

那么问题来了：工程师真的需要在日常工作环境中使用移动客户端吗？看看你周围吧，看看移动设备是如何给人们带来便捷的：快递员通过掌中设备扫描和追踪你的快件，同时这些信息能实时的显示在你的移动客户端上；销售人员不用电脑终端或收银机就可以销售他们的产品。这些都是何其相似的技术，同样的适用于工程领域。

来看这样一个实例。位于工厂内不同区域的化学设备需要使用蒸汽来加热化工原料，而工厂生产蒸汽的能力有限，所以设备工程师需要知道当他改变某些设置时对整个系统的影响。比如给远端设备供蒸汽时，其压力损失要远远大于近端。因此，他必须设定好合适的流量阀开度，以确保在有足够的高压来给远端设备供汽的同时，还能有充足的蒸汽来提供给其他设备。这时，他可以采取三种措施：

1.  反复试验法:  不断手动调节流量控制阀的开度，直到流量和压力满足需求为止。

2.  在电脑上运行仿真:  回到办公室，在电脑上打开仿真软件并运行仿真，得到阀门开度，再返回工厂调节。

3.  在现场使用移动设备运行仿真:  在手机APP里输入目标流量，几秒钟内就能得到阀门开度值。

精确设计的简单性和执行的快速性能大大节约时间和成本，在商品市场上，尤其化工行业，即便只是生产停滞1小时，也会影响到最终利润。

这仅仅是其中的一个实例，这项技术正在或即将应用于其他各个领域。受益于响应面模型，Flowmaster将允许用户借助他们手中的移动设备（如手机&平板电脑），在产品开发周期中更快的作出更好的决定。